AWS云平台SDK boto3(python)--自动化创建实例、创建挂载卷以及远程操作

1 介绍

Boto3是AWS python版的SDK，可以向python开发者在编写程序过程中使用Amazon S3和 Amazon EC2等服务。

Boto提供了简单的面向对象的API和基本的AWS相关服务。Boto3是最新版本，老版本例如boto2不建议使用。

这篇文章介绍了如何在本地windows环境下，进行AWS云服务的一些基本操作，例如创建实例创建、
卷创建和挂载、资源状态查询、资源使用后的清理回收，以及通过paramiko远程操作实例。

2 安装环境

1. 安装AWS CLI(Command Line Interface)
   AWS命令行接口(CLI)是一个统一的工具来管理的AWS服务。只需下载并完成配置，便可以从命令行控制多个AWS服务，并通过脚本实现对AWS云服务的自动化操作。

   下载链接：https://aws.amazon.com/cli/

   可参考 https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/configuration.html#guide-configuration
   主要配置修改：

   ## 修改 ~/.aws/credentials
   [default]
   aws_access_key_id = YOUR_KEY # 你的
   aws_secret_access_key = YOUR_SECRET
   
   ## 修改 ~/.aws/config
   [default]
   region=cn-north-1a #

2. 安装Boto3

   ## python3
   pip install boto3

   3 基本命令

   3.1 操作流程

   基本操作流程示例：

• 创建实例
• 查询实例状态
• 创建卷
• 查看卷状态
• 若实例与卷均已创建完成并可以使用，挂载卷到已创建的云主机
• 资源使用完毕，清理回收

  3.2 客户端和资源

1. boto3.client(“ec2”)

   该命令主要可以进行EC2客户端的一些基本操作。例如：关联、挂载、创建、查询，取消、删除、修改等。

2. boto3.resource(“ec2”)

   该命令主要可以进行EC2云服务中的各类资源的相关操作。该命令与client有交集的部分也有独立的一部分。

3.3 控制AWS代码

import boto3

# 先调用以下两个
ec2 = boto3.client("ec2") 
ec2_resource = boto3.resource("ec2") 

## 创建实例，返回的是实例的详细信息
createInstance = ec2_resource.create_instances(
    Placement={
        "AvailabilityZone": "cn-north-1b",
    },
    ImageId="ami-0c52e2685c7218558", # 可先从AWS console上查看
    InstanceType="t2.micro",
    MaxCount=1, # 可同时创建多个, 
    MinCount=1,
    KeyName="gsz", # 实现创建好的key pairs
)

instanceID = createInstance[0].id # 从返回的数据中得到实例的ID

## 状态查询,是为了等待创建成功，状态可使用情况下进行下一步操作
instance_state = ec2_resource.Instance(instanceID).state["Name"] # 根据实例ID查询状态

## 创建卷，此处貌似"ec2"和"ec2_resource"都具有创建卷的方法
snap2vol = ec2.create_volume(
    AvailabilityZone= "cn-north-1b", # 要与创建的实例相同
    Encrypted=True,
    Size = 100, # 单位GiBs
    SnapshotId = "snap-096b5af48e45fe262" # 通过某个快照ID创建，如无则为常规卷
)

## 挂载卷
volID = create_vol['VolumeId'] # 获取卷ID
attach_vol2 = ec2.attach_volume(
    ice=Device2,  # 挂载路径  /dev/sdf
    InstanceId=InstanceID,  # 实例ID
    VolumeId=volID, #卷ID
)
attach_state = ec2_resource.Volume(datavolID).attachments[0]['State']

## 删除资源
instance = ec2_resource.Instance(instanceID)
instance.terminate()
volume = ec2_resource.Volume(vol_id)
volume.delete()

3.4 远程操作云主机

import paramiko
## 实例化SSHClinet
sshc = paramiko.SSHClient()
sshc.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
sshc.connect(host, username=username,port=port,pkey=key)

## 传文件
sftp = sshc.open_sftp()
localfile1 = "path to your locoal file"
remotepath1 = "path/file.name"
sftp.put(localfile1, remotepath1)
sftp.close()

commands = [
    "shell command list"
]
for command in commands:
    stdin, stdout, stderr = sshc.exec_command(command)

参考资料

Paramiko: https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/9144092.html

Boto3: https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/ec2.html#ec2