Logstash

介绍

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到最喜欢的存储库中（我们的存储库当然是ElasticSearch）

Logstash充当数据处理的需求，当我们的数据需要处理的时候，会将它发送到Logstash进行处理，否则直接送到ElasticSearch中

安装部署

#检查jdk环境，要求jdk1.8+
java -version

#解压安装包
tar -xvf logstash-7.9.1.tar.gz

#第一个logstash示例
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

其实原来的logstash的作用，就是为了做数据的采集，但是因为logstash的速度比较慢，所以后面使用beats来代替了Logstash，当我们使用上面的命令进行启动的时候，就可以发现了，因为logstash使用java写的，首先需要启动虚拟机，完成启动后，输入hello即可得到输出结果，如下图所示：

配置详解

Logstash配置有三个部分，如下：

input { #输入
stdin { ... } #标准输入
}
filter { #过滤，对数据进行分割、截取等处理
...
}
output { #输出
stdout { ... } #标准输出
}

输入

• 采集各种样式、大小和来源的数据，数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。
• Logstash 支持各种输入选择 ，可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式，轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。

过滤

• 实时解析和转换数据
• 数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。

输出

• Logstash 提供众多输出选择，您可以将数据发送到您要指定的地方，并且能够灵活地解锁众多下游用例。

读取自定义日志

Filebeat读取了nginx的日志，如果是自定义结构的日志，就需要读取处理后才能使用，所以，这个时候就需要使用Logstash了，因为Logstash有着强大的处理能力，可以应对各种各样的场景。

日志结构

2019-03-15 21:21:21|ERROR|1 读取数据出错|参数：id=1002

可以看到，日志中的内容是使用“|”进行分割的，使用，我们在处理的时候，也需要对数据做分割处理。

编写配置文件

vim test-pipeline.conf
## 然后添加如下内容
input {
    file {
        path => "/home/ec2-user/test/testlog/app.log" ## 不能用相对路径
         start_position => "beginning"
    }
}
filter {
    mutate {
    	split => {"message"=>"|"}
    }
}
output {
	stdout { codec => rubydebug }
}

# 启动
./bin/logstash -f mogublog-pipeline.conf

## 然后我们就插入我们的测试数据
echo "2019-03-15 21:21:21|ERROR|读取数据出错|参数：id=1002" >> app.log

然后我们就可以看到logstash就会捕获到刚刚我们插入的数据，同时我们的数据也被分割了

结果如下：

输出到Elasticsearch

修改配置文件，将我们的日志记录输出到ElasticSearch中

input {
    file {
        path => "/soft/beats/logs/app.log"
        start_position => "beginning"
    }
}
filter {
    mutate {
    	split => {"message"=>"|"}
    }
}
output {
	elasticsearch {
		hosts => ["119.255.249.177:9200"]
	}
}